项目自研基于深度神经网络建模的全光谱水质分析溯源技术，采用从紫外可见及近红外段150nm～900nm连续波谱范围内每个波长的光的吸收率数据，进行建模，用于确定水中各类物质的浓度和种类，可大大提升光谱法对复杂水体的适应性和多指标监测能力，目前已经具备了对COD、CODmn、NH3-N、TP、TN、TOC等12项关键水质指标的高精度分析能力。我司专利产品全光谱水质分析仪具有免试剂、多指标、小型化、低功耗、实时预警溯源的特点，并集成开发了微型站、浮标站、走航船、手持便携设备，可满足地表水河流、排口、管网、沟渠等复杂水环境监测需求，极大提升了流域水质实时感知、水污源溯源分析能力，可有效服务于国家污染防治攻坚战略。